AI krijgt ook in de meer traditionele media voorzichtig voet aan de grond. Zo heeft de Amsterdamse online kledingoutlet Otrium een primeur met de allereerste radiocampagne die volledig door AI wordt gegenereerd én realtime wordt bijgestuurd op basis van actuele productdata.
Het principe is eigenlijk heel logisch: als bepaalde merken of categorieën in de webshop ineens extra hard lopen, dan verschijnt er automatisch een radiospot die precies dát aanbod promoot. En verschuift de vraag, dan verandert de radiospot gewoon mee.
Wat is er nieuw aan deze radiocampagne?
Radio wordt vaak gezien als massa en daardoor minder flexibel dan digitale kanalen. Bij Meta of Google pas je in een paar klikken (of zelfs geautomatiseerd) een advertentie aan, pauzeer je een campagne of verschuif je budget.
Bij radio denken veel adverteerders juist aan langere doorlooptijden: scripts schrijven, voice-over inspreken, produceren, inplannen, en vervolgens hopen dat het effect er is.
Voor Otrium wordt dit nu anders aangevlogen: door hun voice-over stem te digitaliseren en te koppelen aan een live productfeed. Het systeem kijkt continu naar wat er op dat moment populair is in de shop en maakt daar automatisch radiocommercials van.
Hét grote voordeel is dat Otrium nu veel sneller kan inspelen op trends, voorraad en actuele interesse. Het resultaat: meer dan honderd unieke spotvarianten, zonder dat er voor iedere variant een aparte voice-over opname nodig is.
Waarom is realtime zo belangrijk voor webshops?
Realtime marketing betekent dat de boodschap van een webshop beter aansluit op wat mensen nú willen. Stel: sneakers van een bepaald merk krijgen opeens veel aandacht door een trend op social media.
In een klassieke radiocampagne heb je in zo’n scenario dikke pech als jouw radiospot nog weken over winterjassen praat. In de nieuwe aanpak kan een radiospot juist snel switchen naar die sneakers, omdat de AI ziet dat er tractie is.
Volgens Otrium is dat extra relevant nu de kosten van traditionele online kanalen stijgen. Radio kan dan een alternatief kanaal zijn om nieuwe klanten te bereiken, mits je het slim inzet en goed meetbaar maakt.
Radioreclame is toch lastig meetbaar?
Dat is precies waar deze case om draait. Eén van de grootste drempels voor adverteerders om in radio te investeren is de vraag: “Hoe weet ik wat het oplevert?” Merken die online adverteren kunnen vrij moeiteloos klikken, conversies en kosten per acquisitie (direct) volgen. Bij radio voelt het vaak als een black box.
In deze nieuwe radiocampagne wordt daarom radiobereik aan web-, app- en CRM-data gekoppeld. Simpel gezegd: het systeem helpt om het pad te volgen van “iemand hoort een radiospot” naar “iemand bezoekt de site of app” en uiteindelijk “iemand koopt”.
Met een AI-radiocampagne krijg je razendsnel inzichten zoals:
- Welke zender (of combinatie van zenders) het beste presteert,
- Welke regio’s of tijdslots echt bijdragen aan conversie,
- Hoe radio meewerkt in het totale klanttraject, in plaats van alleen “last click”.
Wat leverde deze AI-campagne Otrium op?
In deze AI-radiocampagne van Otrium zijn een aantal zeer concrete resultaten naar voren gekomen die vooral interessant zijn voor adverteerders die rendement willen zien:
- Otrium zag een omzetstijging van 4% ten opzichte van dezelfde periode een jaar eerder.
- Radio en digitale buitenreclame hebben samen Incremental Return on Ad Spend (iROAS) van 6,38 hebben gehaald. Oftewel: elke extra euro heeft 6,38 euro aan extra omzet hebben opgeleverd bovenop wat er zonder campagne was gebeurd.
- Het aandeel nieuwe klanten via radio en digitale buitenreclame lag 10% hoger dan het gemiddelde van campagnes op Meta en Google.
- Branded zoekopdrachten op Google stegen met 41%: mensen zochten vaker direct naar “Otrium” na exposure. Dit brengt ook weer SEO voordelen.
- Eén radiozender presteerde 37% beter dan andere zenders op iROAS, waarna budgetten direct zijn verschoven.
Voor veel adverteerders is dit laatste superbelangrijk: niet alleen meten, maar ook optimaliseren. Als je kunt aantonen dat zender A aantoonbaar beter werkt dan zender B, kun je ook radiocommercials bijsturen zoals je dat gewend bent in digital. Fantastisch, toch?
Wat kan deze radio-case voor jou betekenen?
Persoonlijk vind ik de case van Otrium, Draft Digital en Billy Grace één van de mooiste op radiogebied. De cijfers maken helder dat radio minder statisch hoeft te zijn dan het imago bij sommige adverteerders soms doet vermoeden.
Met AI én een goede datakoppeling kun je radio:
- Dynamischer maken (boodschap sluit aan op actuele vraag), én
- Beter onderbouwen (meer zicht op bijdrage aan omzet en nieuwe klanten).
Het betekent echter niet dat iedereen morgen een volledig AI-gestuurde radiocampagne nodig heeft. Maar het is wél een richting: massamedia kan schaal bieden, terwijl data en automatisering zorgen voor scherpere sturing.
Praktische take-away
AI is sterk in repetitieve taken en data-analyse, maar strategische keuzes blijven mensenwerk. Denk aan merkpositionering, tone of voice, en welke beloftes je wél of juist niet wilt doen. Juist bij automatisch gegenereerde content blijft controle daarom cruciaal: je wilt geen radiospot die net verkeerd uitpakt of niet past bij je merk.
Voor adverteerders die meer met radio en AI willen expirimenteren, is ons advies: begin met meetbaarheid en een heldere hypothese. Welke rol moet radio spelen (bereik, merk, nieuwe klanten)?
Zorg ook dat alle web-, app- en CRM-metingen op orde zijn. En bouw daarna stap voor stap richting meer dynamiek: eerst varianten testen, dan sneller bijsturen, en pas daarna automatiseren op product- of voorraadniveau.
Radio wordt niet direct een digitale banner met geluid, maar wel een audiokanaal dat steeds meer datagedreven en optimaliseerbaar wordt. We kunnen, met deze fantastische resultaten in het achterhoofd, zeker een aantal merken en webshops bedenken waarvoor radio opeens een stuk interessanter is geworden.
